端侧 AI · WebGPU
放大与降噪 就在浏览器中。
Swin2SR 驱动的 AI 超分辨率。2×/4× 放大加降噪 — 无上传、无服务器。
检测 GPU 中…
2× / 4× upscale
100% 隐私
为何选择 Upscaler
工作室级放大。零上传。
真实 AI 模型在你的设备上运行。无订阅、无 API 限制。
100% 隐私
图片永不离开你的设备。所有处理在浏览器本地完成。
WebGPU 加速
有 GPU 时推理在 GPU 上运行，自动回退 WASM。
Swin2SR 模型
基于 BSRGAN 退化训练的先进真实世界超分辨率。
2× / 4× 模式
2× 追求速度，4× 追求极致细节。另有仅降噪模式。
工作原理
三步完成。零服务器。
- 01
上传图片
拖放、粘贴或浏览。JPG、PNG 或 WebP — 上限取决于设备内存。
- 02
选择倍率
选择 2× 或 4× 超分辨率。模型通过 WebGPU 本地运行。
- 03
下载结果
获取全分辨率 PNG。模型缓存以供复用。
完整指南
关于 AI 图像放大工具
一个免费的 AI 图像放大工具，能把照片放大 2 倍或 4 倍，同时重建细节而不是把画面糊掉。你可以用它抢救老旧的低分辨率图片，为印刷或高 DPI 屏幕准备小尺寸素材，或者把一张下载来的图放大到足以填满现代版式。
工作原理
该工具通过 Transformers.js 在你的浏览器中运行 Swin2SR——一个先进的超分辨率模型。在支持 WebGPU 的浏览器上，模型由你的 GPU 执行；大尺寸图片会被切成互相重叠的分块处理，这样即使配置普通的机器也不会内存不足。当原图缺少细节时，模型会补出看起来合理的锐利边缘和纹理——这正是 AI 放大在真实照片上胜过传统重采样的原因。
限制与要求
首次使用需要下载模型（几十兆，之后会被缓存）。放大非常消耗算力：在老旧的笔记本上，对大图做一次 4 倍处理可能要等一会儿，强烈建议使用 WebGPU。超分辨率只是补出看似合理的细节——它无法恢复从未被拍摄下来的信息，文字密集的图片也可能出现轻微瑕疵。
隐私
所有推理都在本地完成。你的图片不会被传输，也不会收集任何与文件相关的信息。处理私人照片、机密设计稿或客户资料时同样可以放心。
支持
常见问题
不会。一切在浏览器中运行。AI 模型从 Hugging Face 下载一次后本地缓存。