放大并降噪 一个像素都不上传。
细节充分的放大，在本地计算。
真实 AI 模型在你的设备上运行：无订阅，无 API 配额。
100% 私密
图片不离开你的设备。所有处理都在浏览器本地完成。
WebGPU 加速
有 GPU 时用 GPU 推理，并自动回退到 WASM。
Swin2SR 模型
基于 BSRGAN 退化训练的真实场景超分辨率，噪点照片放大后不会散掉。
2× 与 4× 模式
2× 更快，4× 细节最多，另含仅降噪模式。
两台 AI 引擎
Swin2SR 重建噪点较多的真实照片；专用 Real-ESRGAN 模型锐化动漫、插画与线稿（Pro）。每台模型仅在首次选用时下载。
批量、人脸与格式
免费档每轮可排队 4 张图片（Pro 24 张），并可一键打包为 ZIP 下载。支持 PNG、WebP、JPEG 导出并可调质量，还可为肖像添加可选的 GFPGAN 人脸修复（Pro）。
添加、放大、下载。
- 01
上传图片
拖放、粘贴或浏览。JPG、PNG 或 WebP，上限取决于设备内存。
- 02
选择倍率
选择 2× 或 4× 超分辨率。模型通过 WebGPU 在本地运行。
- 03
下载结果
逐张下载结果，或把整批导出为 ZIP，可选 PNG、WebP、JPEG 并调节质量。模型会保留缓存，下次直接使用。
关于 AI 图像放大工具
一个免费的 AI 图像放大工具，能把照片放大 2 倍或 4 倍，同时重建细节而不是把画面糊掉。你可以用它抢救老旧的低分辨率图片，为印刷或高 DPI 屏幕准备小尺寸素材，或者把一张下载来的图放大到足以填满现代版式。
工作原理
该工具通过 Transformers.js 在你的浏览器中运行 Swin2SR——一个先进的超分辨率模型。在支持 WebGPU 的浏览器上，模型由你的 GPU 执行；大尺寸图片会被切成互相重叠的分块处理，这样即使配置普通的机器也不会内存不足。当原图缺少细节时，模型会补出看起来合理的锐利边缘和纹理——这正是 AI 放大在真实照片上胜过传统重采样的原因。
限制与要求
首次使用需要下载模型（几十兆，之后会被缓存）。放大非常消耗算力：在老旧的笔记本上，对大图做一次 4 倍处理可能要等一会儿，强烈建议使用 WebGPU。超分辨率只是补出看似合理的细节——它无法恢复从未被拍摄下来的信息，文字密集的图片也可能出现轻微瑕疵。
隐私
所有推理都在本地完成。你的图片不会被传输，也不会收集任何与文件相关的信息。处理私人照片、机密设计稿或客户资料时同样可以放心。