让受损照片 恢复完整细节。

一套免费的 AI 工具，用于修复老旧和受损的照片：去划痕、修污点、黑白上色、人脸增强和放大集中在一处，完全在你自己的设备上运行。它是为数字化的家庭影像、历史扫描件和受损的冲印照片而设计的——把承载感情的照片上传给第三方本来就让人觉得不妥，而且通常还要按张收费。

六个模式覆盖完整流程：修复、锐化、上色、补全、证件照与裁剪；其中三个重计算模式（修复、锐化、上色）还支持批量队列，一整盒扫描件可以无人值守地处理完。

工作原理

本工具把多个端侧模型串成流水线。Swin2SR 超分辨率以 512 像素重叠分块降噪并放大，4096 像素的输入也能控制在浏览器内存上限之内。GFPGAN 修复人像面部，并提供 0–100% 强度滑杆，将其输出与锐化原图按比例混合——强度为 0% 时连 340 MB 的模型都不会下载。LaMa 风格的修复网络填充你用笔刷标出的划痕、撕裂与灰尘斑点；DDColor 则在保留原始亮度的前提下预测颜色通道，为黑白照片上色。浏览器支持时使用 WebGPU，并自动回退到 WebAssembly；每个模型的权重只下载一次并缓存。

为黑白照片上色

上色模式运行 DDColor-tiny，来自 DDColor 开源项目（Apache-2.0 许可）。模型在 512×512 的 Lab 色彩空间中工作：只预测两个色度通道（a/b），亮度通道完全来自你的原片。预测出的颜色会被重采样回原始分辨率，因此输出的细节与锐度就是扫描件本身——导出文件与拖入文件的尺寸完全一致。上色在所有档位均免费、全分辨率、无水印；Pro 在修复功能上的差异只体现在输入尺寸与批量数量，与上色无关。

如果照片看起来已经是彩色的，工具会事先在缩略图上检测并禁用运行按钮——给彩色图上色只会造成偏色。若扫描件只是褪色而非黑白，用修复模式的自动色阶就能恢复饱和度，无需调用上色模型。

用笔刷修划痕与破损

在修复模式下打开「修复划痕与破损」开关，用笔刷涂出缺陷；橡皮工具可精修遮罩，清除键可重来。运行时，遮罩区域先由 LaMa 填充，随后整图依次经过降噪/超分、可选的人脸修复与自动色阶。遮罩只引导第一步填充，因此划痕消失的同时，画面其他部分不会被重绘。补全模式使用同一引擎移除整个物体（行人、电线、水印），但不接后续的修复链。

批量处理

单图/批量开关可为修复、锐化、上色三个无需逐图笔刷的模式排队。文件严格串行处理——并行推理最容易耗尽浏览器内存——每张图都套用当前设置的快照：倍率、人脸开关与强度。免费档每批最多 4 张，Pro 为 16 张；结果可单独下载或打包为一个 ZIP，默认 PNG 编码，单图模式还可选 JPEG/WebP 与质量滑杆。单张损坏只会让该项失败，可单独重试而不必重跑整支队列。补全、证件照与裁剪因依赖逐图交互，保持单图模式。

限制与要求

修复/锐化模式接受的长边在免费账户为 2048 像素，Pro 为 4096 像素；超过上限的拖入图片会被预缩放并在界面上提示。上色与划痕修复笔刷没有分辨率门槛，始终免费按照片原始分辨率运行。模型权重体积较大——Swin2SR 约 200 MB、GFPGAN 约 340 MB、LaMa 约 208 MB、DDColor 约 129 MB——每个模型只在其功能首次运行时下载，之后留在浏览器缓存中。Chrome 或 Edge 113+ 使用 WebGPU；Safari 与 Firefox 运行 WebAssembly，速度较慢但输出相同。没有文件大小上限、没有水印，免费档与 Pro 的产出均授权商用。

隐私

家庭照片往往非常私人。在这里它们永远不会离开浏览器：没有上传、没有服务端处理，也没有需要担心的留存策略。