IA on-device · WebGPU

Amplie e reduza o ruído direto no seu navegador.

Super-resolução com IA movida por Swin2SR. Upscaling 2×/4× com redução de ruído — sem uploads, sem servidores.

Detectando GPU…
2× / 4× upscale
100% privado
Por que Upscaler

Upscaling com qualidade de estúdio. Zero uploads.

Modelos de IA de verdade rodando no seu dispositivo. Sem assinaturas, sem limites de API.

100% privado

Suas imagens nunca saem do seu dispositivo. Todo o processamento acontece localmente no seu navegador.

Acelerado por WebGPU

A inferência roda na sua GPU quando disponível, com fallback automático para WASM.

Modelo Swin2SR

Super-resolução de imagens reais de ponta, treinada com degradação BSRGAN.

Modos 2× / 4×

Escolha 2× para velocidade ou 4× para detalhe máximo. O modo apenas com redução de ruído também está disponível.

Como funciona

Três passos. Zero servidores.

  1. 01

    Envie uma imagem

    Arraste e solte, cole ou navegue. JPG, PNG ou WebP — até o limite da memória do seu dispositivo.

  2. 02

    Escolha a escala

    Escolha super-resolução 2× ou 4×. O modelo roda localmente via WebGPU.

  3. 03

    Baixe o resultado

    Obtenha um PNG em resolução total. O modelo fica em cache para reuso imediato.

Complete guide

About the AI upscaler

A free AI image upscaler that enlarges photos by 2× or 4× while reconstructing detail rather than blurring it. Use it to rescue old low-resolution images, prepare small assets for print or high-DPI screens, or enlarge a downloaded picture that needs to fill a modern layout.

How it works

The tool runs Swin2SR, a state-of-the-art super-resolution model, in your browser through Transformers.js. On WebGPU-enabled browsers the model executes on your GPU; large images are processed in overlapping tiles so that even modest machines avoid running out of memory. The model hallucinates plausible sharp edges and texture where the source has none, which is why AI upscaling beats classic resampling on real-world photos.

Limits & requirements

First use downloads the model (a few tens of megabytes, cached after that). Upscaling is compute-intensive: a 4× pass on a large image may take a while on older laptops, and WebGPU is strongly recommended. Super-resolution adds plausible detail — it cannot recover information that was never captured, and text-heavy images may get minor artifacts.

Privacy

All inference happens locally. Your images are never transmitted, and nothing about your files is collected. Process personal photos, confidential designs, or client work with the same assurance.

Suporte

Perguntas respondidas.

Não. Tudo roda no seu navegador. O modelo de IA é baixado uma única vez do Hugging Face e fica em cache localmente.