IA on-device · WebGPU

Traga fotos antigas de volta à vida.

Repare, realce, preencha e enquadre — um estúdio completo de fotos com IA que roda inteiramente no seu navegador. Suas fotos nunca saem do seu dispositivo.

Detectando GPU…
100% privado
Grátis e aberto
Por que Restore

Um estúdio de restauração, sem upload.

Os modelos vão até você. Nada para instalar, ninguém em quem precisar confiar.

Cinco ferramentas, um estúdio

Restaurar, realçar, preencher, fotos de documento e corte inteligente — todo ajuste de foto em uma única página.

100% privado

Fotos antigas de família são pessoais. Tudo roda no seu dispositivo — sem uploads, sem servidores.

Acelerado por WebGPU

A inferência roda na sua GPU quando disponível, com fallback automático para WASM nos demais casos.

Modelos de IA de verdade

Super-resolução com Swin2SR, revitalização facial com GFPGAN, inpainting com LaMa, matting BiRefNet & MODNet — localmente.

Como funciona

Três passos. Zero uploads.

  1. 01

    Solte uma foto

    Arraste e solte, cole ou navegue. JPG, PNG ou WebP — de digitalizações a fotos de celular.

  2. 02

    Escolha um modo

    Restaure fotos antigas, realce imagens borradas, remova objetos, troque fundos de fotos de documento ou faça corte inteligente.

  3. 03

    Compare e baixe

    Deslize entre antes e depois e salve um PNG em qualidade total. Os modelos ficam em cache para reuso imediato.

Restore

Arranhões, ruído e cor revitalizados

Nitidez

Super-resolução 2×/4× com Swin2SR

Preencher

O inpainting do LaMa apaga objetos

Foto de documento

Recortes e tamanhos de passaporte

Cortar

Enquadramento inteligente com detecção do sujeito

Complete guide

About the photo restorer

A free AI toolkit for restoring old and damaged photographs: scratch removal, blemish repair, face enhancement, and upscaling in one place, running fully on your device. It is designed for digitized family archives, historical scans, and damaged prints where uploading sentimental images to a third party feels wrong — and usually costs a per-photo fee anyway.

How it works

The toolkit combines several on-device models: a LaMa-style inpainting network fills scratches, tears, and dust spots by reasoning about the surrounding pixels; a face-restoration model sharpens and repairs portrait detail; and super-resolution enlarges the cleaned result. Masking scratches yourself gives the inpainter precise guidance, while one-click modes handle common defects automatically. All models run via WebGPU when the browser supports it, with WebAssembly fallback.

Limits & requirements

First runs download model weights, which are cached afterward. Restoration quality depends on the scan: deeply faded or water-damaged photos benefit from manual masking. Keep your original scans — all edits produce a new file rather than overwriting the source.

Privacy

Family photos can be deeply personal. Here they never leave the browser: no upload, no server-side processing, no retention policy to worry about.

Suporte

Perguntas respondidas.

Não. Todos os modelos rodam no seu navegador. Os modelos são baixados uma única vez do Hugging Face e ficam em cache localmente — depois disso, todo o processamento é 100% on-device.