Remova objetos indesejados e restaure imagens sem enviar nada
Feito para retoques precisos e convincentes
Seleção com um clique via SlimSAM, escolha automática de motor, inferência por região de interesse e composição com suavização — o resultado resiste a um segundo olhar.
Inpainting LaMa para máscaras grandes
Um modelo generativo de 51 milhões de parâmetros reconstrói a estrutura escondida atrás da marca, em vez de borrar os arredores.
Magic Select (Pro)
Clique em um objeto e o SlimSAM segmenta direto no seu dispositivo — mais cliques incluem partes, Alt-clique exclui; depois aplique à sua máscara. Download único de cerca de 14 MB, nada é enviado.
Motor Auto, sem adivinhação
A cada execução, sua seleção é medida: marcas minúsculas em fundos lisos são reparadas em milissegundos pelo modo Fast; áreas maiores ou texturizadas vão automaticamente para o LaMa.
Nada sai do seu aparelho
A inferência roda em WebGPU ou WebAssembly nesta aba. Sem upload, sem fila, sem conta, sem histórico de imagens.
Três passos, tudo no aparelho
- 01
Importe uma foto
Arraste, cole da área de transferência ou escolha um arquivo. JPEG, PNG e WebP até 2048 px de borda longa no plano grátis; 4096 px com o Pro.
- 02
Pinte o que remover
Cubra a marca com pincel, retângulo ou laço, ou clique no objeto uma vez com o Magic Select (Pro). O roxo é o que será reconstruído — pressione E para apagar parte da seleção.
- 03
Apague e exporte
Execute, compare antes/depois com o divisor e exporte PNG, JPG ou WebP em resolução máxima.
Modo instantâneo
Reparo fast-marching. Melhor para marcas pequenas, texto fino e carimbos de data em fundos lisos. Nada para baixar.
Modo IA HD
Inpainting neural LaMa. Melhor para objetos maiores, fundos texturizados e tudo que precise de estrutura nova.
Motor Auto
O padrão: a cada execução a marca é medida e enviada automaticamente ao Fast ou ao LaMa. Você também pode fixar qualquer motor manualmente.
Lote na mesma posição (Pro)
Pinte uma vez a marca compartilhada em uma foto de referência e apague-a de até 10 fotos do mesmo tamanho em uma execução — a máscara mantém a mesma posição relativa e os resultados vêm em ZIP.