IA on-device · WebGPU

Transcreva áudio direto no seu navegador.

Speech-to-Text com Whisper, totalmente on-device. Envie arquivos de áudio ou grave ao vivo — sem servidores, sem limites.

Detectando GPU…
Envie ou grave
100% privado
Por que Speech-to-Text

Transcrições com qualidade Whisper. Zero uploads.

O modelo Whisper da OpenAI rodando localmente no seu navegador via Transformers.js.

100% privado

Seu áudio nunca sai do seu dispositivo. Toda a transcrição acontece localmente.

Acelerado por WebGPU

A inferência roda na sua GPU quando disponível, com fallback para WASM.

Modelo Whisper

Reconhecimento de fala multilíngue com detecção automática de idioma.

Envie ou grave

Arraste arquivos de áudio (MP3, WAV, M4A) ou grave ao vivo pelo microfone.

Como funciona

Três passos. Zero servidores.

  1. 01

    Envie ou grave

    Arraste um arquivo de áudio ou grave ao vivo. MP3, WAV, M4A e mais.

  2. 02

    A IA transcreve

    O Whisper roda localmente, transcrevendo seu áudio em texto com marcações de tempo.

  3. 03

    Copie ou baixe

    Copie a transcrição ou baixe como arquivo de texto. O modelo fica em cache para reuso.

Complete guide

About the speech-to-text tool

A free speech-to-text tool that transcribes audio and video locally in your browser, powered by a Whisper model running on your device. It is intended for meetings, interviews, lectures, podcasts, and voice memos — including sensitive recordings that should not be uploaded to a cloud transcription service.

How it works

Audio is decoded in the browser with the Web Audio API, then a Whisper model (transformer-based speech recognition) runs through Transformers.js. On WebGPU-enabled Chrome or Edge the model executes on your GPU and a one-hour file transcribes in a fraction of real time; on other browsers a WebAssembly path keeps the same features available. The model files download once and are cached, so you can transcribe offline afterward. Finished transcripts can be copied as plain text or exported with timestamps.

Limits & requirements

The browser ships the lightweight Whisper tier for fast, free inference; it is excellent for clear speech but less forgiving on heavy accents or noisy multi-speaker recordings than paid large-model APIs. Long multi-hour files may hit browser memory limits on low-RAM devices; splitting long recordings is the workaround.

Privacy

This is the key difference from cloud services: your recordings are never uploaded. Interviews, confidential calls, and personal memos are processed and stay on your machine, with no per-minute billing.

Suporte

Perguntas, respondidas.

Não. Tudo roda no seu navegador. O modelo Whisper é baixado uma vez do Hugging Face e fica em cache local — depois disso, a transcrição é 100% no dispositivo.