IA sur l'appareil · WebGPU

Agrandir & débruiter directement dans votre navigateur.

Super-résolution IA propulsée par Swin2SR. Agrandissement 2×/4× avec réduction du bruit — aucun envoi, aucun serveur.

Détection du GPU…
2× / 4× upscale
100 % privé
Pourquoi Upscaler

Agrandissement qualité studio. Zéro envoi.

De vrais modèles IA sur votre appareil. Pas d'abonnement, pas de limite d'API.

100 % privé

Vos images ne quittent jamais votre appareil. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur.

Accéléré par WebGPU

L'inférence s'exécute sur votre GPU quand il est disponible, avec repli automatique sur WASM.

Modèle Swin2SR

Super-résolution real-world de pointe, entraînée sur la dégradation BSRGAN.

Modes 2× / 4×

Choisissez 2× pour la vitesse ou 4× pour un maximum de détails. Un mode débruitage seul est également disponible.

Comment ça marche

Trois étapes. Zéro serveur.

  1. 01

    Téléversez une image

    Glisser-déposer, coller ou parcourir. JPG, PNG ou WebP — selon la mémoire de votre appareil.

  2. 02

    Choisissez l'échelle

    Choisissez la super-résolution 2× ou 4×. Le modèle s'exécute localement via WebGPU.

  3. 03

    Téléchargez le résultat

    Obtenez un PNG pleine résolution. Le modèle est mis en cache pour une réutilisation instantanée.

Complete guide

About the AI upscaler

A free AI image upscaler that enlarges photos by 2× or 4× while reconstructing detail rather than blurring it. Use it to rescue old low-resolution images, prepare small assets for print or high-DPI screens, or enlarge a downloaded picture that needs to fill a modern layout.

How it works

The tool runs Swin2SR, a state-of-the-art super-resolution model, in your browser through Transformers.js. On WebGPU-enabled browsers the model executes on your GPU; large images are processed in overlapping tiles so that even modest machines avoid running out of memory. The model hallucinates plausible sharp edges and texture where the source has none, which is why AI upscaling beats classic resampling on real-world photos.

Limits & requirements

First use downloads the model (a few tens of megabytes, cached after that). Upscaling is compute-intensive: a 4× pass on a large image may take a while on older laptops, and WebGPU is strongly recommended. Super-resolution adds plausible detail — it cannot recover information that was never captured, and text-heavy images may get minor artifacts.

Privacy

All inference happens locally. Your images are never transmitted, and nothing about your files is collected. Process personal photos, confidential designs, or client work with the same assurance.

Assistance

Questions, réponses.

Non. Tout s'exécute dans votre navigateur. Le modèle IA est téléchargé une seule fois depuis Hugging Face puis mis en cache localement.