Audio en el dispositivo · WebAssembly

Separa voces, elimina ruido — directamente en tu navegador.

Eliminador de voces y denoisificador de audio con RNNoise (WASM). Separa voces de la música de fondo o limpia grabaciones ruidosas — 100% en el dispositivo, cero subidas.

Separación de voces
Reducción de ruido
100 % privado
Por qué Audio Lab

Audio de calidad de estudio. Cero subidas.

RNNoise WASM ejecutándose localmente en tu navegador — sin servidores, sin claves API, sin límites.

100% privado

Tu audio nunca sale de tu dispositivo. Todo el procesamiento se realiza localmente mediante WebAssembly.

Separación de voces

Separa cualquier pista estéreo en voces y acompañamiento usando extracción de canal central. Perfecto para karaoke o sampling.

Reducción de ruido

RNNoise elimina el siseo de fondo, el ruido de ventiladores y los sonidos ambientales mientras preserva una voz clara.

Exportación WAV

Descarga el audio procesado como archivos WAV de alta calidad. Usa voces, instrumentales o pistas reducidas de ruido en cualquier lugar.

Cómo funciona

Tres pasos. Cero servidores.

  1. 01

    Subir audio

    Arrastra y suelta un archivo de audio o explora. MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC — cualquier formato que tu navegador soporte.

  2. 02

    Procesar localmente

    Elige separación de voces o reducción de ruido. RNNoise se ejecuta en tu navegador mediante WebAssembly — sin subidas.

  3. 03

    Descargar resultados

    Previsualiza el audio procesado y luego descárgalo como WAV. Voces, instrumentales o voz limpia — toma lo que necesites.

Complete guide

About Vocal Studio

A free browser-based audio studio for two common jobs: removing background noise from recordings, and separating vocals from music. It is built for podcasters cleaning up a room recording, creators making karaoke or a cappella tracks, students extracting a spoken line, and musicians experimenting with stems — all without uploading audio to a cloud editor.

How it works

Files are decoded locally with the Web Audio API. The denoise path applies RNNoise-based suppression, a recurrent network trained to distinguish speech from background noise and running in real time via WASM. The separation path uses stereo phase and channel analysis to isolate centered vocals from accompaniment, exporting vocals and instrumental stems as separate WAV files. Everything runs in your tab — no upload, no job queue.

Limits & requirements

Stem separation works on stereo tracks (mono recordings cannot be split by channel positioning); vocal isolation is most effective for modern, center-mixed material. Denoising handles steady background noise well; sudden interferences like overlapping speech are harder. Long files scale with device memory.

Privacy

Recordings — rough takes, unreleased tracks, confidential sessions — never leave your machine. Processing is local with no server round-trip, no watermark, and no length-based paywall.

Preguntas, respondidas.

No. Todo el procesamiento ocurre en tu navegador mediante WebAssembly. Tus archivos de audio nunca salen de tu dispositivo.