Transcribe audio directo en tu navegador.
Voz a texto con Whisper, totalmente en el dispositivo. Sube archivos de audio o graba en directo — sin servidores, sin límites.
Transcripciones con calidad Whisper. Cero subidas.
El modelo Whisper de OpenAI funcionando localmente en tu navegador vía Transformers.js.
100 % privado
Tu audio nunca sale de tu dispositivo. Toda la transcripción ocurre en local.
Acelerado por WebGPU
La inferencia se ejecuta en tu GPU cuando está disponible, con respaldo de WASM.
Modelo Whisper
Reconocimiento de voz multilingüe con detección automática de idioma.
Subir o grabar
Arrastra y suelta archivos de audio (MP3, WAV, M4A) o graba en directo desde tu micrófono.
Tres pasos. Cero servidores.
- 01
Subir o grabar
Arrastra y suelta un archivo de audio o graba en directo. MP3, WAV, M4A y más.
- 02
La IA transcribe
Whisper funciona localmente y transcribe tu audio a texto con marcas de tiempo.
- 03
Copiar o descargar
Copia la transcripción o descárgala como archivo de texto. El modelo se guarda en caché para reutilizarlo.
About the speech-to-text tool
A free speech-to-text tool that transcribes audio and video locally in your browser, powered by a Whisper model running on your device. It is intended for meetings, interviews, lectures, podcasts, and voice memos — including sensitive recordings that should not be uploaded to a cloud transcription service.
How it works
Audio is decoded in the browser with the Web Audio API, then a Whisper model (transformer-based speech recognition) runs through Transformers.js. On WebGPU-enabled Chrome or Edge the model executes on your GPU and a one-hour file transcribes in a fraction of real time; on other browsers a WebAssembly path keeps the same features available. The model files download once and are cached, so you can transcribe offline afterward. Finished transcripts can be copied as plain text or exported with timestamps.
Limits & requirements
The browser ships the lightweight Whisper tier for fast, free inference; it is excellent for clear speech but less forgiving on heavy accents or noisy multi-speaker recordings than paid large-model APIs. Long multi-hour files may hit browser memory limits on low-RAM devices; splitting long recordings is the workaround.
Privacy
This is the key difference from cloud services: your recordings are never uploaded. Interviews, confidential calls, and personal memos are processed and stay on your machine, with no per-minute billing.