On-Device-KI · WebGPU

Hochskalieren & entrauschen direkt im Browser.

KI-Superresolution mit Swin2SR. 2×/4×-Hochskalierung mit Rauschreduzierung — keine Uploads, keine Server.

GPU wird erkannt…
2× / 4× upscale
100 % privat
Warum Upscaler

Studioreife Hochskalierung. Keine Uploads.

Echte KI-Modelle laufen auf deinem Gerät. Keine Abos, keine API-Limits.

100 % privat

Deine Bilder verlassen dein Gerät nie. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser.

WebGPU-beschleunigt

Die Inferenz läuft auf deiner GPU, wenn verfügbar — mit automatischem WASM-Fallback.

Swin2SR-Modell

State-of-the-art Real-World-Superresolution, trainiert auf BSRGAN-Degradation.

2× / 4×-Modi

Wähle 2× für Geschwindigkeit oder 4× für maximale Details. Auch ein Nur-Entrauschen-Modus ist verfügbar.

So funktioniert's

Drei Schritte. Keine Server.

  1. 01

    Bild hochladen

    Drag & Drop, Einfügen oder Durchsuchen. JPG, PNG oder WebP — bis zum Speicher deines Geräts.

  2. 02

    Skalierung wählen

    Wähle 2× oder 4× Superresolution. Das Modell läuft lokal via WebGPU.

  3. 03

    Ergebnis herunterladen

    Erhalte ein PNG in voller Auflösung. Das Modell wird für die sofortige Wiederverwendung zwischengespeichert.

Complete guide

About the AI upscaler

A free AI image upscaler that enlarges photos by 2× or 4× while reconstructing detail rather than blurring it. Use it to rescue old low-resolution images, prepare small assets for print or high-DPI screens, or enlarge a downloaded picture that needs to fill a modern layout.

How it works

The tool runs Swin2SR, a state-of-the-art super-resolution model, in your browser through Transformers.js. On WebGPU-enabled browsers the model executes on your GPU; large images are processed in overlapping tiles so that even modest machines avoid running out of memory. The model hallucinates plausible sharp edges and texture where the source has none, which is why AI upscaling beats classic resampling on real-world photos.

Limits & requirements

First use downloads the model (a few tens of megabytes, cached after that). Upscaling is compute-intensive: a 4× pass on a large image may take a while on older laptops, and WebGPU is strongly recommended. Super-resolution adds plausible detail — it cannot recover information that was never captured, and text-heavy images may get minor artifacts.

Privacy

All inference happens locally. Your images are never transmitted, and nothing about your files is collected. Process personal photos, confidential designs, or client work with the same assurance.

Support

Fragen, beantwortet.

Nein. Alles läuft in deinem Browser. Das KI-Modell wird einmal von Hugging Face geladen und lokal zwischengespeichert.