On-Device-KI · WebGPU

Bringe alte Fotos wieder zum Leben.

Reparieren, schärfen, füllen und neu rahmen — ein komplettes KI-Fotostudio, das vollständig in deinem Browser läuft. Deine Fotos verlassen dein Gerät nie.

GPU wird erkannt…
100 % privat
Kostenlos & offen
Warum Restore

Ein Restaurationsstudio — ohne Upload.

Die Modelle kommen zu dir. Nichts zu installieren, niemandem zu vertrauen.

Fünf Tools, ein Studio

Restaurieren, schärfen, füllen, Passfotos und Smart Crop — jede Bildkorrektur auf einer einzigen Seite.

100 % privat

Alte Familienfotos sind persönlich. Alles läuft auf deinem Gerät — keine Uploads, keine Server.

WebGPU-beschleunigt

Die Inferenz läuft auf deiner GPU, wenn verfügbar — überall sonst mit automatischem WASM-Fallback.

Echte KI-Modelle

Swin2SR-Superresolution, GFPGAN-Gesichtswiederherstellung, LaMa-Inpainting, BiRefNet- & MODNet-Matting — lokal.

So funktioniert's

Drei Schritte. Keine Uploads.

  1. 01

    Foto einfügen

    Drag & Drop, Einfügen oder Durchsuchen. JPG, PNG oder WebP — von Scans bis Handyfotos.

  2. 02

    Modus wählen

    Alte Fotos restaurieren, Unschärfe beheben, Objekte wegradieren, Passfoto-Hintergründe tauschen oder klug zuschneiden.

  3. 03

    Vergleichen & herunterladen

    Zwischen Vorher und Nachher wischen, dann ein PNG in voller Qualität speichern. Modelle werden für die sofortige Wiederverwendung zwischengespeichert.

Restore

Kratzer, Rauschen & Farben wiederbeleben

Schärfen

Swin2SR 2×/4×-Superresolution

Füllen

LaMa-Inpainting entfernt Objekte

Passfoto

Freisteller & Passbildformate

Zuschneiden

Motivbewusster intelligenter Rahmen

Complete guide

About the photo restorer

A free AI toolkit for restoring old and damaged photographs: scratch removal, blemish repair, face enhancement, and upscaling in one place, running fully on your device. It is designed for digitized family archives, historical scans, and damaged prints where uploading sentimental images to a third party feels wrong — and usually costs a per-photo fee anyway.

How it works

The toolkit combines several on-device models: a LaMa-style inpainting network fills scratches, tears, and dust spots by reasoning about the surrounding pixels; a face-restoration model sharpens and repairs portrait detail; and super-resolution enlarges the cleaned result. Masking scratches yourself gives the inpainter precise guidance, while one-click modes handle common defects automatically. All models run via WebGPU when the browser supports it, with WebAssembly fallback.

Limits & requirements

First runs download model weights, which are cached afterward. Restoration quality depends on the scan: deeply faded or water-damaged photos benefit from manual masking. Keep your original scans — all edits produce a new file rather than overwriting the source.

Privacy

Family photos can be deeply personal. Here they never leave the browser: no upload, no server-side processing, no retention policy to worry about.

Support

Fragen, beantwortet.

Nein. Jedes Modell läuft in deinem Browser. Die Modelle werden einmal von Hugging Face geladen und lokal zwischengespeichert — danach ist die gesamte Verarbeitung 100 % on-device.