读懂任何 PDF 无需逐字阅读。
总结、要点与实体提取全部在浏览器内完成——由端侧大模型驱动，不经任何服务器。
更聪明的阅读，零上传。
让本地大语言模型阅读文档，几秒内给出结构化洞见。
100% 私密
文档永不离开你的设备，推理经 WebGPU 在本地完成。
两个开源模型
可选 SmolLM2 1.7B 或 Qwen2.5 1.5B——小巧、快速、能力出众。
长文档友好
超长 PDF 按部分依次总结，再提炼成最终简报。
结构化输出
输出 Markdown 格式的摘要、要点与实体清单，随处可用。
Three steps. Zero servers.
- 01
Upload a PDF
Text is extracted page by page in your browser via pdf.js. Nothing is uploaded.
- 02
Pick a task & model
Summary, key points, entity extraction, or your own question — answered by SmolLM2 or Qwen2.5 running locally.
- 03
Read the brief
Answers stream in as they are generated, ready to copy as Markdown.
关于 PDF 摘要工具
一个免费工具，用运行在你设备上的语言模型为 PDF 生成摘要并回答相关问题——不需要 API Key、不上传文件、也不按页收费。它面向需要快速把握长篇论文、报告和文档要点的学生、研究者与职场人士。
工作原理
pdf.js 在本地提取文本层，随后文档被切分成片段，由 SmolLM2 以 map-reduce 的方式生成摘要——这是一个通过 Transformers.js 在浏览器中运行的小型语言模型。在问答模式下，工具会检索最相关的段落，并基于文档本身作答。进度会实时流式显示，结果可直接复制或导出为 Markdown。
限制与要求
端侧模型在设计上体积很小：它们擅长做摘要，也能回答有文本依据的事实性问题，但并不是用于开放式推理的前沿聊天机器人。仅支持文本型 PDF（扫描版 PDF 需要先做 OCR）。强烈推荐使用支持 WebGPU 的 Chrome 或 Edge；模型权重下载一次后会被缓存。
隐私
论文、合同和笔记永远不会离开你的机器。摘要过程在一次性的模型下载完成后完全在本地运行，因此那些放在云端 LLM 里会令人不放心的文档，可以在这里安全地摘要。