보컬을 분리하고, 노이즈를 제거 — 브라우저 안에서 바로.
RNNoise (WASM) 기반 보컬 제거 및 오디오 노이즈 제거기. 배경 음악에서 보컬을 분리하거나 잡음이 많은 녹음을 정리 — 100% 온디바이스, 업로드 제로.
스튜디오급 오디오. 업로드 제로.
RNNoise WASM이 브라우저에서 로컬로 실행 — 서버 없음, API 키 없음, 제한 없음.
100% 프라이빗
오디오는 기기를 떠나지 않습니다. 모든 처리는 WebAssembly를 통해 로컬에서 이루어집니다.
보컬 분리
센터 채널 추출로 스테레오 트랙을 보컬과 반주로 분리. 노래방이나 샘플링에 완벽합니다.
노이즈 제거
RNNoise가 배경 히스, 팬 노이즈, 환경 소음을 제거하면서도 선명한 음성을 보존합니다.
WAV 내보내기
처리된 오디오를 고품질 WAV 파일로 다운로드. 보컬, 반주, 노이즈 제거 트랙을 어디서든 사용하세요.
세 단계. 서버 제로.
- 01
오디오 업로드
오디오 파일을 드래그 앤 드롭하거나 찾아보기. MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC — 브라우저가 지원하는 모든 형식.
- 02
로컬에서 처리
보컬 분리 또는 노이즈 제거를 선택. RNNoise가 WebAssembly로 브라우저에서 실행 — 업로드 없음.
- 03
결과 다운로드
처리된 오디오를 미리 듣고 WAV로 다운로드. 보컬, 반주, 깨끗한 음성 — 필요한 것을 가져가세요.
About Vocal Studio
A free browser-based audio studio for two common jobs: removing background noise from recordings, and separating vocals from music. It is built for podcasters cleaning up a room recording, creators making karaoke or a cappella tracks, students extracting a spoken line, and musicians experimenting with stems — all without uploading audio to a cloud editor.
How it works
Files are decoded locally with the Web Audio API. The denoise path applies RNNoise-based suppression, a recurrent network trained to distinguish speech from background noise and running in real time via WASM. The separation path uses stereo phase and channel analysis to isolate centered vocals from accompaniment, exporting vocals and instrumental stems as separate WAV files. Everything runs in your tab — no upload, no job queue.
Limits & requirements
Stem separation works on stereo tracks (mono recordings cannot be split by channel positioning); vocal isolation is most effective for modern, center-mixed material. Denoising handles steady background noise well; sudden interferences like overlapping speech are harder. Long files scale with device memory.
Privacy
Recordings — rough takes, unreleased tracks, confidential sessions — never leave your machine. Processing is local with no server round-trip, no watermark, and no length-based paywall.