오디오를 전사하세요 브라우저에서 바로.
Whisper 음성 인식, 완전 온디바이스. 오디오 파일 업로드 또는 실시간 녹음 — 서버도 제한도 없습니다.
Whisper 품질의 전사. 업로드 제로.
OpenAI의 Whisper 모델이 Transformers.js를 통해 브라우저에서 로컬 실행됩니다.
100% 프라이빗
오디오는 절대 기기를 떠나지 않습니다. 모든 전사는 로컬에서 이루어집니다.
WebGPU 가속
GPU를 사용할 수 있으면 GPU에서 추론하고, WASM으로 폴백합니다.
Whisper 모델
자동 언어 감지가 포함된 다국어 음성 인식.
업로드 또는 녹음
오디오 파일(MP3, WAV, M4A)을 드래그 앤 드롭하거나 마이크로 실시간 녹음하세요.
세 단계. 서버 제로.
- 01
업로드 또는 녹음
오디오 파일을 드래그 앤 드롭하거나 실시간으로 녹음하세요. MP3, WAV, M4A 등 지원.
- 02
AI가 전사
Whisper가 로컬에서 실행되어 타임스탬프가 포함된 텍스트로 변환합니다.
- 03
복사 또는 다운로드
전사본을 복사하거나 텍스트 파일로 다운로드하세요. 모델은 캐시되어 재사용됩니다.
About the speech-to-text tool
A free speech-to-text tool that transcribes audio and video locally in your browser, powered by a Whisper model running on your device. It is intended for meetings, interviews, lectures, podcasts, and voice memos — including sensitive recordings that should not be uploaded to a cloud transcription service.
How it works
Audio is decoded in the browser with the Web Audio API, then a Whisper model (transformer-based speech recognition) runs through Transformers.js. On WebGPU-enabled Chrome or Edge the model executes on your GPU and a one-hour file transcribes in a fraction of real time; on other browsers a WebAssembly path keeps the same features available. The model files download once and are cached, so you can transcribe offline afterward. Finished transcripts can be copied as plain text or exported with timestamps.
Limits & requirements
The browser ships the lightweight Whisper tier for fast, free inference; it is excellent for clear speech but less forgiving on heavy accents or noisy multi-speaker recordings than paid large-model APIs. Long multi-hour files may hit browser memory limits on low-RAM devices; splitting long recordings is the workaround.
Privacy
This is the key difference from cloud services: your recordings are never uploaded. Interviews, confidential calls, and personal memos are processed and stay on your machine, with no per-minute billing.