AI on-device · WebGPU

Trascrivi l'audio direttamente nel tuo browser.

Speech-to-Text con Whisper, completamente on-device. Carica file audio o registra dal vivo — nessun server, nessun limite.

Rilevamento della GPU…
Carica o registra
100% privato
Perché Speech-to-Text

Trascrizioni di qualità Whisper. Zero upload.

Il modello Whisper di OpenAI in esecuzione in locale nel tuo browser tramite Transformers.js.

100% privato

Il tuo audio non lascia mai il dispositivo. Tutta la trascrizione avviene in locale.

Accelerato WebGPU

L'inferenza gira sulla tua GPU quando disponibile, con fallback WASM.

Modello Whisper

Riconoscimento vocale multilingue con rilevamento automatico della lingua.

Carica o registra

Trascina file audio (MP3, WAV, M4A) o registra dal vivo dal microfono.

Come funziona

Tre passaggi. Zero server.

  1. 01

    Carica o registra

    Trascina un file audio o registra dal vivo. MP3, WAV, M4A e altri.

  2. 02

    L'AI trascrive

    Whisper gira in locale e trascrive il tuo audio in testo con timestamp.

  3. 03

    Copia o scarica

    Copia la trascrizione o scaricala come file di testo. Il modello resta in cache per il riutilizzo.

Complete guide

About the speech-to-text tool

A free speech-to-text tool that transcribes audio and video locally in your browser, powered by a Whisper model running on your device. It is intended for meetings, interviews, lectures, podcasts, and voice memos — including sensitive recordings that should not be uploaded to a cloud transcription service.

How it works

Audio is decoded in the browser with the Web Audio API, then a Whisper model (transformer-based speech recognition) runs through Transformers.js. On WebGPU-enabled Chrome or Edge the model executes on your GPU and a one-hour file transcribes in a fraction of real time; on other browsers a WebAssembly path keeps the same features available. The model files download once and are cached, so you can transcribe offline afterward. Finished transcripts can be copied as plain text or exported with timestamps.

Limits & requirements

The browser ships the lightweight Whisper tier for fast, free inference; it is excellent for clear speech but less forgiving on heavy accents or noisy multi-speaker recordings than paid large-model APIs. Long multi-hour files may hit browser memory limits on low-RAM devices; splitting long recordings is the workaround.

Privacy

This is the key difference from cloud services: your recordings are never uploaded. Interviews, confidential calls, and personal memos are processed and stay on your machine, with no per-minute billing.

Assistenza

Domande, con risposte.

No. Tutto gira nel tuo browser. Il modello Whisper si scarica una volta da Hugging Face e viene memorizzato nella cache locale — da quel momento la trascrizione è al 100% on-device.