Extrayez le texte des images directement dans votre navigateur.
Reconnaissance de texte précise. Zéro envoi.
Tesseract.js s'exécute localement dans votre navigateur — aucun serveur, aucune clé API, aucune limite.
100 % privé
Vos images ne quittent jamais votre appareil. Toute la reconnaissance s'effectue localement via WebAssembly.
24 langues
Anglais, chinois, japonais, coréen et les grandes écritures européennes, moyen-orientales et sud-asiatiques — changez à tout moment.
Boîtes au niveau du mot
Chaque mot reconnu est accompagné d'une boîte englobante et d'un score de confiance, superposés à l'image.
Exportez partout
Copiez le texte brut ou téléchargez en TXT, JSON (avec positions) ou hOCR recherchable.
Prise en charge des PDF scannés
Déposez un PDF scanné : chaque page est rastérisée et reconnue dans l'ordre — idéal pour contrats, courriers et archives.
File par lots & export ZIP
Mettez images et PDF en file, suivez la progression et le niveau de confiance par fichier, puis téléchargez toutes les transcriptions en ZIP.
Trois étapes. Zéro serveur.
- 01
Importez ou collez
Glissez-déposez une image ou un PDF scanné, collez une capture d'écran ou parcourez. PNG, JPG, WebP, BMP, GIF et PDF.
- 02
L'OCR s'exécute localement
Tesseract reconnaît le texte dans votre navigateur via WebAssembly, avec positions et confiance.
- 03
Copiez ou exportez
Copiez le texte ou téléchargez en TXT, JSON ou hOCR. Le moteur est mis en cache pour réutilisation.
À propos de l'outil OCR
Un outil OCR gratuit qui extrait du texte modifiable depuis des images et des PDF scannés directement dans votre navigateur — captures d'écran, reçus, photos de tableaux blancs, contrats scannés, certificats, lettres et archives. Les mots reconnus portent un score de confiance et des coordonnées, et un modèle de vision optionnel sur l'appareil peut répondre à des questions sur la page.
Le moteur est Tesseract compilé en WebAssembly : rien n'est envoyé, aucun compte n'est requis, et un lot d'images comme un PDF de 300 pages passe par la même file.
Comment ça marche
Tesseract.js — le moteur OCR open-source Tesseract compilé en WebAssembly — exécute la reconnaissance entièrement dans votre onglet. Le cœur du moteur et les données de chaque langue se téléchargent à la demande et sont mis en cache par le navigateur, donc la reconnaissance fonctionne hors ligne après la première utilisation. 24 puces de langues couvrent l'anglais, le chinois simplifié et traditionnel, le japonais, le coréen, les grandes langues européennes, ainsi que l'arabe, l'hébreu, le hindi, le thaï, le vietnamien et d'autres écritures ; le catalogue complet de Tesseract en couvre plus de 100.
Avant reconnaissance, les images peuvent être prétraitées (niveaux de gris ou binarisation) pour améliorer la précision sur les scans pâles ou bruités ; un mode de segmentation — automatique, bloc unique, ligne unique ou texte dispersé — indique au moteur la mise en page, et un curseur de confiance minimale filtre les mots faibles de la vue texte.
PDF scannés, page par page
Un PDF est traité comme il se doit : chaque page est rastérisée à environ 144 DPI et reconnue dans l'ordre, si bien qu'une lettre ou un contrat de plusieurs pages devient une transcription continue au lieu d'un dossier de captures. Les pages sont rendues en mode paresseux — seule la page reconnue est en mémoire — ce qui rend même les documents de 300 pages envisageables sur un ordinateur portable ordinaire. Les formats de sortie sont le TXT brut, le JSON avec cadre et confiance par mot, et le hOCR avec positions et mise en page ; dans l'aperçu, chaque mot reconnu est superposé à la page et coloré selon sa confiance.
File de traitement et export ZIP
Images et PDF partagent une file sérielle avec statut, nombre de mots, durée et barre de progression par élément. Ajoutez un dossier de reçus ou une pile de lettres scannées : tout se traite l'un après l'autre ; les échecs restent marqués, une relance ne réessaie que ceux-là, et les résultats de toute la file se téléchargent ensemble en ZIP de fichiers texte nommés. Outre le glisser-déposer, vous pouvez coller des captures depuis le presse-papiers.
Extraction intelligente avec un modèle de vision
Au-delà de la transcription, l'extraction intelligente exécute un modèle vision-langage sur l'appareil (Moondream, environ 800 Mo via WebGPU) qui répond à des questions libres sur la page ouverte — « Quel est le montant total sur ce reçu ? » ou « Quelle date est tamponnée ici ? ». C'est un téléchargement séparé et optionnel qui nécessite WebGPU ; comme pour l'OCR, le modèle tourne localement et l'image ne quitte jamais votre appareil.
Limites gratuites et Pro
Le forfait gratuit traite des lots de 10 fichiers sources (chaque PDF compte pour un fichier) et des PDF jusqu'à 30 pages, avec lots illimités. Pro monte la file à 50 fichiers et les PDF à 300 pages. Les pages au-delà de la limite PDF sont ignorées avec un message plutôt que de faire échouer tout le travail. Aucun des deux forfaits n'a de quota quotidien, de limite d'exécution ou de filigrane, et l'usage commercial est inclus.
Conseils de qualité et confidentialité
Les images nettes, bien éclairées et droites de texte imprimé sont reconnues quasi parfaitement ; l'écriture cursive, la forte inclinaison et les polices décoratives restent de vraies difficultés, et le surlignage par confiance montre exactement où relire. Pour les écritures CJK et arabes, choisir la bonne langue avant reconnaissance est le principal levier de précision.
Les scans de contrats, pièces d'identité, formulaires médicaux ou correspondance privée restent par construction sur l'appareil — la reconnaissance n'envoie aucun pixel, raison fondamentale de la préférer à un site OCR en ligne gratuit.