IA en el dispositivo · WebGPU

Devuelve la vida a tus fotos antiguas.

Reparar, enfocar, rellenar y reencuadrar — un estudio fotográfico de IA completo que funciona por completo en tu navegador. Tus fotos nunca salen de tu dispositivo.

Detectando GPU…
100 % privado
Gratis y abierto
Por qué Restore

Un estudio de restauración, sin subidas.

Los modelos van a ti. Nada que instalar, nadie en quien confiar.

Cinco herramientas, un estudio

Restaurar, enfocar, rellenar, fotos de identidad y recorte inteligente — cada arreglo de foto en una sola página.

100 % privado

Las fotos familiares antiguas son personales. Todo funciona en tu dispositivo — sin subidas, sin servidores.

Acelerado por WebGPU

La inferencia se ejecuta en tu GPU cuando está disponible, con respaldo automático de WASM en el resto de casos.

Modelos de IA reales

Superresolución Swin2SR, revitalización de rostros con GFPGAN, inpainting LaMa, matting BiRefNet & MODNet — en local.

Cómo funciona

Tres pasos. Cero subidas.

  1. 01

    Suelta una foto

    Arrastrar y soltar, pegar o explorar. JPG, PNG o WebP — desde escaneos hasta fotos de móvil.

  2. 02

    Elige un modo

    Restaurar fotos antiguas, enfocar desenfoques, borrar objetos, cambiar fondos de fotos de identidad o recortar de forma inteligente.

  3. 03

    Compara y descarga

    Desliza entre el antes y el después, y guarda un PNG a máxima calidad. Los modelos se almacenan en caché para reutilización instantánea.

Restore

Arañazos, ruido y colores revividos

Enfocar

Superresolución Swin2SR 2×/4×

Rellenar

El inpainting LaMa borra objetos

Foto de identidad

Recortes y tamaños de pasaporte

Recortar

Encuadre inteligente consciente del sujeto

Complete guide

About the photo restorer

A free AI toolkit for restoring old and damaged photographs: scratch removal, blemish repair, face enhancement, and upscaling in one place, running fully on your device. It is designed for digitized family archives, historical scans, and damaged prints where uploading sentimental images to a third party feels wrong — and usually costs a per-photo fee anyway.

How it works

The toolkit combines several on-device models: a LaMa-style inpainting network fills scratches, tears, and dust spots by reasoning about the surrounding pixels; a face-restoration model sharpens and repairs portrait detail; and super-resolution enlarges the cleaned result. Masking scratches yourself gives the inpainter precise guidance, while one-click modes handle common defects automatically. All models run via WebGPU when the browser supports it, with WebAssembly fallback.

Limits & requirements

First runs download model weights, which are cached afterward. Restoration quality depends on the scan: deeply faded or water-damaged photos benefit from manual masking. Keep your original scans — all edits produce a new file rather than overwriting the source.

Privacy

Family photos can be deeply personal. Here they never leave the browser: no upload, no server-side processing, no retention policy to worry about.

Soporte

Preguntas, respondidas.

No. Cada modelo funciona en tu navegador. Los modelos se descargan una vez desde Hugging Face y se guardan en caché localmente — después, todo el procesamiento es 100 % en el dispositivo.